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利用傅里葉變換光譜儀的干涉條紋的處理

更新時(shí)間:2025-07-04  |  點(diǎn)擊率:2519

利用傅里葉變換光譜儀(Fourier Transform Spectrometer, FTS)測(cè)量干涉條紋并反演光譜,在科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域具有重要意義,主要體現(xiàn)在以下方面:

1.高分辨率和寬光譜范圍

傅里葉變換光譜儀通過(guò)干涉條紋的精細(xì)采樣,能夠?qū)崿F(xiàn)很高的光譜分辨率(可達(dá)0.001 cm?1量級(jí)),特別適合研究窄線寬的光譜特征(如分子轉(zhuǎn)動(dòng)-振動(dòng)譜、原子超精細(xì)結(jié)構(gòu)等)。同時(shí),一次測(cè)量可同時(shí)覆蓋從紫外到遠(yuǎn)紅外甚至THz的寬波段(取決于分束器和探測(cè)器的選擇),無(wú)需像色散型光譜儀那樣切換光柵或?yàn)V光片。

2.高通量

傅里葉變換光譜儀沒(méi)有狹縫限制光通量,因此光能量利用率高(稱為Jacquinot優(yōu)勢(shì)),特別適合弱光測(cè)量(如天文觀測(cè)、遙感或低亮度樣品分析)。

3. 反演光譜的數(shù)學(xué)可靠性

通過(guò)傅里葉變換將干涉圖(時(shí)域信號(hào))轉(zhuǎn)換為光譜(頻域信號(hào)),利用了數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格性,且可通過(guò)窗函數(shù)、零填充等技術(shù)優(yōu)化分辨率和平滑度。筆者所工作的實(shí)驗(yàn)室中利用傅里葉變換光譜儀產(chǎn)生可見(jiàn)光(紅光和藍(lán)光)的干涉條紋,對(duì)其進(jìn)行采集和處理并反演其光譜,主要的目標(biāo)是探測(cè)系外行星。例如:在系外行星徑向速度測(cè)量中,恒星光信號(hào)微弱,光梳校準(zhǔn)能確保FTS在低信噪比下仍保持高精度。為測(cè)量完整的光譜,筆者實(shí)驗(yàn)室自行搭建了傅里葉變換光譜儀(FTS)對(duì)高頻寬帶光譜進(jìn)行測(cè)量。如圖1,該光譜儀主要構(gòu)成:一對(duì)背靠背安裝在行程為300 mm的電動(dòng)位移臺(tái)上的角反射鏡,一臺(tái)中心波長(zhǎng)為780 nm的單頻腔外半導(dǎo)體激光器作為光程差的定標(biāo)參考。背靠背的結(jié)構(gòu)是為了在有限的空間內(nèi)獲得盡可能大的光程差,從而得到更大的光譜分辨率,該FTS的最大光程差(OPD)為1.2 m,頻譜分辨率可達(dá)(250 MHz)。

 

 

image.png

                                        圖 1  傅里葉變換光譜圖的結(jié)構(gòu)示意圖

干涉條紋的測(cè)量并不是本文重點(diǎn)。下文將介紹處理該條紋數(shù)據(jù)的詳細(xì)過(guò)程。經(jīng)過(guò)對(duì)干涉條紋進(jìn)行如下處理,最終可得到天文光梳的反演光譜:1.數(shù)據(jù)讀取和預(yù)處理:CSV文件中讀取兩個(gè)通道的信號(hào)數(shù)據(jù),提取光頻梳信號(hào)和定標(biāo)激光信號(hào)并繪制原始信號(hào)圖形。P.S. 為什么需要定標(biāo)激光?干涉信號(hào)的傅里葉變換光譜需要等光程差采樣,但實(shí)際實(shí)驗(yàn)中,移動(dòng)反射鏡的掃描速度可能不均勻(如電機(jī)振動(dòng)、速度波動(dòng)等),導(dǎo)致干涉信號(hào)采樣點(diǎn)不等間隔,影響光譜分辨率。定標(biāo)激光的過(guò)零點(diǎn)(zero-crossing points)可以提供精確的等相位采樣點(diǎn),從而:· 校正光頻梳干涉信號(hào)的非線性采樣(通過(guò)插值使其均勻化)。· 提高光譜分辨率,避免因掃描速度不均勻?qū)е碌念l譜展寬。

2.峰值檢測(cè)和信號(hào)選擇:使用findpeaks函數(shù)檢測(cè)光頻梳信號(hào)的峰值位置:

· 

[pks,locs]=findpeaks(abs(“干涉信號(hào)"),'minpeakheight',XXX,'minpeakdistance',XXX);

通過(guò)“minpeakheight"和“minpeakdistance"分別對(duì)你要選取的條紋峰值進(jìn)行幅度和間隔的篩選,避免那些偶爾出現(xiàn)的非周期高幅度噪聲被取到從而對(duì)你的結(jié)果產(chǎn)生影響。

之后,根據(jù)需求對(duì)每個(gè)干涉條紋應(yīng)用特定的窗函數(shù)。

3.濾波處理:使用濾波器(高通、帶阻和帶通等)去除特定頻率的噪聲。4.相位分析和重采樣:檢測(cè)氦氖激光信號(hào)的過(guò)零點(diǎn)。首先找準(zhǔn)確的0:

· 

zero0_H = find(abs(“定標(biāo)光信號(hào)") == 0);

然后尋找數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的過(guò)零點(diǎn)。在這里,我們確保找到的點(diǎn)是真實(shí)的過(guò)零點(diǎn)的判斷方法很簡(jiǎn)單:該零點(diǎn)左右值符號(hào)相反,即相乘為負(fù)數(shù)(<0):

· 

· 

Z1 = “定標(biāo)光信號(hào)"(1:end-1).* “定標(biāo)光信號(hào)"(2:end);zero1_H = find(Z1 < 0);

最后,合并所有的0:

· 

zero_H = sort([zero0_H zero1_H]);

計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的相位并使用三次樣條插值cubic、spline和interpolation)對(duì)光頻梳信號(hào)進(jìn)行等相位間隔重采樣。

4. 傅里葉變換光譜分析:最后,對(duì)重采樣后的光頻梳信號(hào)進(jìn)行FFT,計(jì)算頻率和波長(zhǎng)標(biāo)度并繪制光譜圖(包括波長(zhǎng)域和頻率域)。圖3示意。

                                 image.png

3  處理結(jié)果示意圖。由上到下依次為:經(jīng)過(guò)篩選、濾波和定標(biāo)處理后的干涉條紋,波長(zhǎng)域反演光譜圖和頻率域反演光譜圖。

5. 可能遇到的問(wèn)題· 光譜圖十分雜亂,條紋間隔不清晰(圖3示意)。

                              image.png            

                                                         3  錯(cuò)亂的頻域光譜圖

6. 導(dǎo)致這個(gè)問(wèn)題的原因比較多,筆者分析主要有以下兩個(gè)原因:1. 采樣分辨率不夠,即采樣點(diǎn)數(shù)不足以產(chǎn)生清晰分辨的條紋;2. 定標(biāo)光過(guò)零點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)誤,使得干涉信號(hào)未能精確定位,導(dǎo)致條紋錯(cuò)誤疊加。如果是第一個(gè)原因,解決方法只有犧牲采樣時(shí)間以換取采樣點(diǎn)數(shù),即增加示波器采樣率重新采集數(shù)據(jù)。對(duì)于第二個(gè)原因,筆者建議首先統(tǒng)計(jì)過(guò)零點(diǎn)間隔情況:

 

% 顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果fprintf('過(guò)零點(diǎn)間隔(zero_crossing_intervals)統(tǒng)計(jì)(采樣點(diǎn)數(shù)):\n');fprintf('最小值: %d\n'min(zero_crossing_intervals));fprintf('最大值: %d\n'max(zero_crossing_intervals));fprintf('平均值: %.2f\n', mean(zero_crossing_intervals));fprintf('標(biāo)準(zhǔn)差: %.2f\n', std(zero_crossing_intervals));% 繪制直方圖figure;histogram(zero_crossing_intervals, 50);xlabel('相鄰過(guò)零點(diǎn)間隔(采樣點(diǎn)數(shù))');ylabel('出現(xiàn)次數(shù)');title('定標(biāo)激光過(guò)零點(diǎn)間隔分布');grid on;

若過(guò)零點(diǎn)間隔的標(biāo)準(zhǔn)差過(guò)大,或該間隔有大量不同的值,說(shuō)明定標(biāo)激光數(shù)據(jù)采集有誤,解決方法建議將定標(biāo)激光重新鎖定或增加定標(biāo)激光功率(無(wú)須考慮定標(biāo)激光對(duì)干涉條紋的影響)。


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